快手运营机器：快手人工智能沙龙：AI技术对海量视频和3亿多用户运营的呢

快手运营机器：快手人工智能沙龙：AI技术对海量视频和3亿多用户运营的呢

文字 |轩窗

智能东西11月2日报道，昨天快手在其总部召开了快手人工智能沙龙会议。会上，快手人工智能技术副总裁郑文、志雄等少数媒体详细分享了快手在人工智能领域的进展，并就快手进行了深入交流。 @快手 如何在产品中使用 AI 技术。

快手由创始人兼CEO苏华于2011年创立，目前定位为短视频社区平台。据了解，快手日活跃用户数已达1.3亿，累计原创短视频内容70亿条。从日使用量来看，快手用户将产生1500万条短视频内容，日使用时长超过60分钟，日均视频播放量达到150亿。

巨大的视频流量和用户数量也决定了快手必须应用AI技术进行平台运营管理。智视了解到快手运营机器：快手人工智能沙龙：AI技术对海量视频和3亿多用户运营的呢，目前快手技术有四个团队，分别负责前端引擎、特效设计、视频内容审核、视频内容理解。人。

那么快手是如何利用AI技术来运营海量视频和3亿多用户的呢？今天，Smart 就带你一探究竟。

一、 快手日常运营中的人工智能技术

在交流会上，快手科技AI技术副总裁郑文向智动视等媒体详细介绍了快手技术在AI技术中的布局。

(郑文是清华大学软件学院2001级学生，斯坦福大学计算机科学博士，曾在硅谷多家知名大公司和初创公司工作过计算机图形学、计算机视觉、深度学习等研究。郑文和现任快手AI科技副总裁，领导快手AI、AR、CV、CG等方面的研究）

据郑文介绍，由于快手很大一部分用户使用的是中低端机型，当前先进的AI技术对设备的计算能力要求极高。为了让普通用户体验AI技术，快手定制开发了底层平台，即快手自研的YCNN深度学习推理引擎。该引擎使快手APP上的AI技术能够在大部分机型上高效运行，并针对不同机型和硬件进行了适配优化。

郑文表示，YCNN深度学习推理引擎根据快手平台的特点，进行了针对性的模型构建。它在 快手 平台上的运行速度比市场上常见的引擎要快。 2到3次。

快手APP的日常运营包括视频制作、视频理解、用户理解、视频分发四个环节。据郑文介绍，快手视频从制作到发行到每个阶段一个片段都应用了AI技术。

1、使用 AI 为用户视频生成增添乐趣：

首先，在视频录制和生成方面，快手使用了大量的AI算法，让用户生成的视频更有趣。

其中，郑文强调了8个方面：

(1），3D人脸技术：该技术的应用主要包括两个方面，一是对人脸进行三维重构卖快手号的网站，调用手机硬件进行3D打光，激活图片二。就是用这个技术来驱动表情，在用户拍摄视频的时候用算法替换人脸。

(2），语义分割：该技术在快手视频中有两个具体应用，一是对人像进行分割，方便后续特效处理；二是对头发进行分割可以实现头发变色处理。

(3）、人体姿态估计：该技术可以实现视频中用户身体动作的识别和定位。

(4），手势识别与检测：该技术主要用于识别用户视频中的各种手势，然后配合快手推出的各种虚拟动画，为视频添加更多玩法和乐趣。

(5），AR相机姿态估计：据了解，该技术是快手自主研发的，在苹果推出AR Kit之前就已经应用了快手。该技术集成了虚拟快手视频中的对象与用户的真实场景。

(6），Smart Video ：这项技术会分析视频的复杂度并进行ROI分析(of的缩写，直译为感兴趣区域)，比如基于人脸的QP调制(，fast清关系统）。

(7）、智能暗光增强：该技术可以对视频内容进行暗光检测。如果画面亮度太暗，该技术也会增强视频画面亮度。

(8），画质检测：该技术可以进行模糊检测和镜头脏污检测快手运营机器：快手人工智能沙龙：AI技术对海量视频和3亿多用户运营的呢，可以检测出视频清晰度低或者镜头有块状缺陷的视频内容，系统会信息提示给用户。

2、使用 AI 理解视频内容：

视频上传后，快手的AI技术也会让机器学会理解海量视频内容。

在理解视频方面，快手的AI技术需要做两件事：视频标签和语音识别与合成。

视频标注包括识别物体和场景两个方面，物体方面包括人和物体。在标签方面，快手也建立了自己的标签树来区分不同维度的对象。

语音识别和合成，包括视频语音转文本和语音合成。

3、用人工智能了解用户：

快手APP定位于为大众打造社区。目前日活跃用户已经达到1.3亿，用户基数非常大。从操作的角度来看，快手为了给用户做出精准的推荐快手运营机器，需要借助AI来理解用户，而理解的方式就是分析视频内容和用户行为。

在了解用户方面，快手了解视频内容，分析用户行为，包括了解用户所在位置。此外，快手还构建了用户理解向量，从用户兴趣、用户关系等不同维度理解用户。

4、利用AI实现视频与用户的精准匹配

在内容的匹配和分发上，快手也大量使用了AI技术。据郑文介绍，快手有一个实时在线学习推荐系统，可以将用户的实时行为推送到在线推荐引擎和日志系统。

在线推荐引擎包括三个引擎：检索、在线模型预测和排序。其中，检索引擎可以利用深度学习技术，准确理解视频作品和用户；在线模型预测引擎利用深度学习技术比较特征为用户推荐视频；排序引擎用于快手社区内容多样性、内容风险控制和原创性保护。

日志系统会在几秒内将用户的实时行为更新到模型中，内容将用于新视频的离线挖掘和模型训练。

10月30日，快手也宣布营销平台正式上线，并宣布加速商业化。 快手营销平台包括两个部分：快手广告和快手业务开放平台。相关产品包括：信息流广告、品牌标签页广告、粉丝头条、快下单、快手@快手小店、亲子矩阵号、商家号等。

同时，快手也将自己定位为“AI+大数据+社交”的公司。在其营销体系中交易快手号的平台，快手强调AI大数据的应用。 快手CTO陈丁佳也表示快手未来更多的广告营销会通过AI和大数据分析来实现。

二、快手新融资？

快手 成立于 2011 年，前身为“GIF快手”。那时候智能手机的普及率还没有现在这么高，而且数据速率很贵，所以快手最初的产品都是GIF格式的。

2013年快手开始将产品形态由GIF转为短视频形态，2014年正式更名为“快手”。

随着智能手机的普及和数据速率的下降，快手的用户数量也实现了快速增长。 2015年1月，快手日活跃用户达到1000万，2016年用户总数突破1000万。 3 亿，2018 年日活跃用户超过 1.3 亿。

在资金方面快手运营机器，快手也获得了众多投资机构的青睐。 2017年3月，快手获得腾讯领投的5亿美元融资，估值也达到30亿美元。今年1月，快手也被曝即将融资总额高达10亿美元。按照本次融资测算，融资后快手的估值将达到180亿美元。

就在昨天，美国媒体爆料腾讯、百度和红杉资本正在与快手进行融资谈判。如果融资成功，快手的估值将高达250亿美元。不过，到目前为止，快手还没有回应此事。

今年6月，快手也完成了对Acfun（又名A站）的整体收购。具体收购金额未披露。收购后，A站保持自主品牌运营，原团队不变。 快手表示会在资金、资源、技术等方面向A站提供支持。

结论：人工智能技术已经渗透到人们的日常生活中

本次交流会上，快手详细介绍了AI技术在其平台上的日常应用流程，充分展示了快手日常运营的全貌。从整个传播内容来看，AI技术已经渗透到快手的日常运营中。

从用户的角度来看，AI技术其实已经走进了大众的生活，正在潜移默化地改变着人们的生活方式。